Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/w/d)

21.09.2021
Istanbul, Türkei Development Vollzeit
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/w/d)
Data Analysis / Data Engineering / Data Science (m/w/d) Job ID: DEV005Ort: Istanbul, Türkei

Qimia ist ein international aufgestelltes Unternehmen mit Start-up-Mentalität für die Digitale Transformation. Wir unterstützen Unternehmen umfassend bei Ihrer Digitalisierung durch innovative und exzellente Software & Lösungen, Big Data & AI, Cloud Computing, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.

Unsere Mission ist die Entwicklung von Technologien der Zukunft. Mit diesen verändern wir die Art und Weise wie Menschen Daten nutzen, mit ihnen interagieren, sie erforschen und Erkenntnisse aus ihnen gewinnen.

Du bist ein Verfechter modernster Technologien, arbeitest gerne in einem agilen und innovativen Umfeld und hältst mit der sich ständig weiterentwickelnden technischen Landschaft Schritt? Du lernst gerne Neues und hast ein Macher- und Engineering-Mindset? Dann bist Du bei uns im Bereich Data Analysis / Data Engineering / Data Science genau richtig.

Wir suchen ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt eine:n Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist in Vollzeit.

Standorte, an denen wir neue Kolleg:innen suchen: Istanbul.

Ihr Aufgabengebiet

  • Aufbau von innovativen Plattformen und Technologien insbesondere im Bereich Data-Analytics, Machine-Learning und Künstliche Intelligenz.

  • Entwicklung von Recommendation Engines, Web- und Textdaten-Mining unter Verwendung von natürlichen Sprachverständnis-Modellen (Natural Language Understanding), Anwendung von Netzwerk- und Graph-Analyse-Algorithmen und Tools, Lernen von tiefen Neuronalen Netzwerken.

  • End-to-End-Design und Implementierung von Datenanalysesystemen; dazu gehören Datenerfassung, Anforderungsengineering und Spezifikation sowie die Konzeption von technischen Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.

  • Entwicklung von ETL-Pipelines für große komplexe Datensätze und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten mit Spark, Hive, Kafka, Flume, Oozie etc.

  • Prototyping und Implementierung von massiv skalierten Data-Analytics-Lösungen auf der Basis von Big-Data-Werkzeugen (Hadoop, Spark, HIVE / Impala, SQL, H2O, Python und R).

  • Arbeiten mit Cloud-Plattformen (Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).

  • Aufbau von Event-Streaming-Lösungen im containerbezogenen Umfeld.

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder gleichwertiger Studienabschluss in Computer Science, Statistik, Operations-Research, Bioinformatik, Mathematik oder Physik.

  • Tiefgehende Erfahrung in der Anwendung gängiger Tools zur Transformation und Analyse von Daten (strukturiert und unstrukturiert).

  • Erste Erfahrungen in den Bereichen Cloud Computing, Event-Streaming und containerbasierten Lösungen.

  • Lösungsorientiertes Handeln und Umsetzen Ihrer Lösung für unsere Kunden.

  • Initiativ, teamfähig, kommunikationsstark, belastbar, selbstständig und eine analytische und konzeptionelle Vorgehensweise zeichnen dich aus.

  • Erfahrungen mit einer oder mehreren Mehrzweck-Programmiersprachen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Java, C / C ++, Python, Scala oder JavaScript.

  • Fähigkeit, Kunden oder Kollegen komplexe technische Strukturen und Sachverhalte erklären zu können.

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

  • Mobilität und Flexibilität für das Arbeiten beim Kunden vor Ort gehören bei uns dazu. Wir tun viel, um die Balance zwischen Reisen und Arbeiten an deinem Standort bzw. im Homeoffice so zu gestalten, dass es für dich gut passt.

Was Wir Bieten

  • Ein vielseitiges und zukunftssicheres Arbeitsumfeld mit hohem Maß an Verantwortung.

  • Die Chance, in einem der anspruchsvollsten und relevantesten Projekte im Bereich Finanzdienstleistungen und IT-Technologien mitzuarbeiten.

  • Ein Arbeitsumfeld, das auf gutem Teamgeist, Flexibilität und Respekt aufbaut.

  • Breites Aufgabenspektrum und abwechslungsreiche Tätigkeiten.

  • Intensive Schulung und Betreuung durch erfahrene Mentoren.

  • Attraktive und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten unserer Mitarbeiter in den Bereichen Data Science, Data Engineering Softwareentwicklung sowie Projektmanagement.

  • Schnelle Aufstiegsmöglichkeiten in einem jungen, dynamischen Unternehmen.

  • Flache Hierarchien und viel Raum für innovative Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten gehören zu unserer Unternehmenskultur.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann möchten wir dich kennenlernen!

Bitte sende uns Deine Bewerbung an karriere@qimia.de. Bei Rückfragen stehen wir Dir selbstverständlich jederzeit zur Verfügung.

* Gender, Herkunft etc. sind keine Bewertungskriterien. Hauptsache, du bist genauso technologiebegeistert wie wir.

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Esentepe Mh. Büyükdere Cd. No: 102/56, Maya Akar Center Şişli/İstanbul

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